近年來由於通訊的發展快速，人們對訊號處理資訊的要求是越來越多，在網路速度越來越快的環境裡，所以這次我們把較為重要的訊號處理資訊，不管是公式還是理論一並的匯集起來並整理驗證它的正確性，利用MATLAB軟體進行分析。柴比雪夫濾波器廣泛的使用在語音處理的實現上。因為在語音分析及語音合成上具有較優異之處理能力，然而其數學模型之分析可藉由一組轉移函數來描述，或者可以用其振幅響應、相位響應來描述。經由相關文獻Ma et al. [1] 應用於電路訊號分析， Romero et al. [2] 從事於梯狀濾波器之測試，Gordon et al. [3]進行減幅濾波器設計及分析其響應，Alarcon et al. [4] 則利用三極巴特渥斯類比濾波器進行心電圖訊號之研究。本文之研究演算法[5]，首先使用拉普拉斯變換，從正規化的古典類比低通濾波器比開始，預先扭曲截止頻率，所以對於其他頻率選擇性的濾波器也適用，如高通、帶通及帶止濾波器。進行有關之類比頻率轉換，設計具徑度截止頻率於不同階數的低通柴比雪夫濾波器，是從正規化柴比雪夫低通濾波器開始，並用截止頻率及濾波器階數置換為s函數式。這是頻率轉換的一個例子。使用同樣方法，可以將正規化低通濾波器，轉換到其他型態的頻率選擇性濾波器。最後，在系統輸出端的重建濾波器產生連續時間訊號，代表原始輸入訊號 經過濾波的結果。本文中並利用MATLAB軟體將其結果計算分析[6]，並將結果以圖形繪出，以供參考比較。

而經由參考文獻[1-5]並對相關研究作一綜合整理與討論，本文之研究演算法首先使用拉普拉斯變換，其次將其數位化，使其成為數位濾波器並利用計算(computation)來執行連續時間訊號的濾波動作。設計頻率選擇濾波器，用來將連續時間訊號轉換成對應的數列。數位濾波器在一連串取樣點的基礎上處理數列產生新的數列，新的數列隨後透過數位到類比(D/A)轉換器，轉成對應的連續時間訊號。最後，在系統輸出端的重建濾波器產生連續時間訊號，代表原始輸入訊號經過濾波的結果。本文藉由(1)脈衝不變轉換法(2)雙線性轉換法等兩種轉換方式，將連續性訊號轉換為使用Z-轉換的離散系統。